近日召开的全国工业信息化工作会议制定了2026年10大任务，提出推进“人工智能+制造”专项行动，培育重点行业智慧化本土企业。不久前召开的中央经济工作会议强调深化拓展“人工智能+”，其中“人工智能+制造”是主攻方向。我国制造业整体规模连续15年位居世界第一，人工智能技术全球领先。如果“人工智能+制造”能够将这两大优势结合融合，产生协同效应，将为制造和网络能力的打造提供强大的推动力。人工智能是促进科技创新与产业创新深度融合的重要桥梁。从 p从技术创新角度看，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术。人工智能作为一种通用技术，可以贯穿从基础研究到应用开发的整个创新链，通过提升算力、优化算法、流通数据元素，提高科技创新的速度和广度。从产业创新的角度来看，人工智能具有强大的影响力，可以广泛应用并为大多数行业提供动力。因此，科技创新必须聚焦产业问题，将技术变量转化为产业增量。 “人工智能+制造”将是科技创新与产业创新深度融合的示范阶段。另一方面，人工智能已全面渗透到移动出行的各个方面。研发设计、生产制造、仓储物流、售后服务等制造业，加快研发迭代，让生产更智慧，让产品更易用，推动制造业从传统的经验制造向数据智能制造转变。另一方面，制造业应用场景丰富、产业特征多样，为人工智能提供了广阔而复杂的试验场，倒逼人工智能在工业级可靠性、场景适应性等方面不断创新进步，形成推动技术创新、技术迭代促进产业更新的产业需求活力。我国在推动“人工智能+制造”方面具有得天独厚的综合优势。这是一个完整的工业基地。我们是世界上最完整的。它不不仅拥有完整的产业体系，还拥有从基础层到应用层的完整人工智能产业体系。这种双重完整的体系形成了天然的协同和互补。换句话说，工业系统将能够利用人工智能技术，工业人工智能系统将能够升级工业系统。其次，应用场景众多。 41个主要行业类别和庞大市场为AI技术提供了众多多样化的部署场景，加速了技术的迭代和成熟。第三，强有力的政治支持和基础设施为一体化发展扫清障碍。第四，协同高效的创新生态系统，塑造了技术从研发到市场应用的快速轨迹。 “人工智能+制造”并不是简单的相加。许多制造企业仅将人工智能技术应用于特定环节或独特之处例如，难以分发内部数据、收集数据而不进行分析和应用，或者盲目复制其他公司应用人工智能的计划。这些都是人工智能与制造简单相加的体现。虽然技术是新的，但生产模式和价值创造方式仍然是旧的。背后的原因不仅仅是技术方面和技术方面，还有商业意识和成本压力。产业配套问题。要最大限度地发挥“人工智能+制造”的协同作用，必须将物理链接转变为化学融合。这意味着人工智能不仅仅作为某些环节的工具，而是能够激发制造业中数据、知识、流程和工人之间的化学反应，重组生产要素，重构生产模式，实现生产力的革命性飞跃。这需要打破数据孤岛，利用技术来适应行业需求，利用绿色协作打破技术转型壁垒，帮助制造商从技术应用走向模式创新。只有这样，人工智能才能超越简单地取代劳动力，创造新的生产力形式。这种深度融合将决定制造国迈向制造强国的步伐和质量。通过加强技术供给、优化场景权限、将AI智脑深度融入“大佬”，中国制造将开启新的大门，引领中国制造业走向更智能、更灵活、更可持续的未来。 （作者：黄鑫 来源：经济日报）
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【中国制造新思考】最大化“人工智能+制造”协同效应