人工智能的意义和应用新时代

人工智能是一项前瞻性科学研究，自信息技术产生发展以来，人们在这一领域进行了长期的科学探索和技术攻坚，并不断涌现出新思想、新观念、新理论、新技术，成为未来科学技术革命的重要发源地。就现阶段发展来看，其内涵与外延已经从联结主义、符号主义、行为主义等学派理论发展为广义的智能科学。智能化是未来信息技术的发展趋势，也是第三次工业革命的重要特征，已成为生产、生活领域技术创新的关键环节，产生深远的影响。

人工智能是下一次生产力飞跃的突破口

和任何曾经处于发展过程中的新兴学科一样，人工智能早期发展并非一帆风顺，它曾受到多方质疑。例如上世纪80年代的机器翻译就没有取得预期成果，其主要受制于计算机计算能力的限制，无法模仿人脑语境思考。

近些年，人工智能的研究和应用又掀起新高潮。一方面是计算打工一年才三四万元收入机硬件性能的突破，另一方面是以云计算为代表的计算技术的快速发展，使得信息处理速度和质量大为提高，能够快速、并行处理海量数据。

金融危机以后，欧美国家回归前沿科学技术的战略布局，更加重视人工智能技术的研究，特别是在人工智能基础研究、人脑研究、络融合、 D智能打印等领域不断有研究突破。越来越多的科学家期待人工智能成为人类进入知识经济时代后，下一次生产力飞跃的突破口。如今，人工智能技术的研究和发展已经在很大程度上影响着现在的计算机相关产业，并决定了计算机、络技术的未来发展方向。

人工智能为ICT技术发展指引方向

当前，人工智能技术对互联行业产生的影响和变革主要有如下几个方面：

在理论技术层面，人工智能技术为基于互联和移动互联等领域的创新应用提供理论基础。例如，自动定理推理为络信息检索、问题求解、远程诊断等问题提供了自动求解方案;自然语言理解为计算机人类语言理解提供理论和方法;数据挖掘为从数据库中挖掘提炼出具有必然性和蕴含本质规律的数据提供了规则、聚类等数据处理、建模、评估标准。

在技术应用和创新层面，人工智能技术的发展，为未来ICT等络技术的发展指引了方向。当前，以智能算法、深度学习、云计算为代表的大规模络应用已经成为ICT产业的重要发展方向。各大互联公司在深度学不过目前都还达不到那个程度。习领域不断积极探索。深度学习是机器学习研究中的一个重点关注领域，其研究侧重于建立、模拟人脑进行分析学习的 神经络 。