十年以来最具前瞻性的诺奖用经济学模型量化覆盖

十年以来最具前瞻性的诺奖：用经济学模型量化

2018年10月8日下午，诺奖委员会颁布颁发了今年的诺贝尔经济学奖得主：

威廉·诺德豪斯（Willam Nordhaus)，美国经济学家，77岁，耶鲁大学；

保罗·罗默（Paul Romer），美国经济学家，63岁，纽约大学。

一般人可能会认为此次奖项是颁布给“开展经济学”（Romer）和“环境经济学”（Nordhaus）的。这个了解不算错，但是远远低估了诺奖委员会考虑的深度。我个人认为，这是过去10年最有前瞻性和思想性的（经济学）诺奖，也是我们这个时代对漫长的历史上，“增长”并不是常态。你会看到，在过去的2000年中，人类经济增长是个极为迟缓的过程，在前面的1800年里，人类经济增长简直是一条程度线，直到18世纪，也就是工业革命之后，这条增长曲线的斜率才有了第一次跳跃，人类经济增长呈现了“快捷”增长；再到了20世纪50~60年代，也就是计算机和互联为代表的信息技术革命初步，这条曲线斜率再次跳跃，酿成了一根简直是垂直的直线，也就是说人类经济增长出现出爆发式的几何级数的增长。（好比，公元后的前面1700年总共增长了3倍，从1700年到1940年，200多年增长了10倍，而从1950年初步到如今的70年，又增长了10多倍）

没错，人类脱离极度贫苦匮缺仅仅200、300年历史，衣食无忧也不过60、70年的历史——沉醉穿梭的同学可以断了这个念想了，漫长历史上人类社会的匮乏和贫苦是本日的你基本无奈想象的。

“别人笑我太雷人 除了庆幸本人生活在当下以外，这些数字还讲述我们一些根才干实，而且得出一些关于我们将来的推论：

1）技术提高是经济增长的基本动因，双方会互相作用，造成几何级数式的爆发式增长。

这一条对于目前我们人类社会的状态具有太重要的涵义——在蒸汽/电力时代，信息时代之后，人类社会的技术提高到了一个临界点，人工智能/大数据为标识表记标帜的智能时代，简直就在触手可及的“将来”。技术提高的动力来自哪里？会怎么详细作用于经济增长？对这些问题的“详细的、量化的、框架性”的答复对我们下个时代的增远程径

，世界各国的政策制定都有重要的意义——而这，正是Romer的核心钻研。

和人类社会经济增长的途径差不久不多一致，到20世纪50、60年代才呈现了成型的经济增长实践，以索洛Solow等酬报代表的新古典经济增长实践盛极一时，他们的模型中，成本K和劳动力L是增长的根本要素（inputs），技术提高A则是一个外生的变量。

Romer在敏锐的捕捉到“常识经济”的苗头，上世纪80、90年代提出两代关于常识和创新的“内生增长模型”，他有几个核心不雅观点：

“常识”是经济增长的要素，常识累积会内生影响劳动力程度和成本回报率；

大局部技术提高源于市场鼓励导致的有意识的投资行为，即技术是内生的。

创新可以使常识成为商品（好比，开源代码、创造专利），而常识商品十分特殊，它具有使用上的非合作性(nonrival)和占有上的局部排他性(partially excludable)，并且可以发明把持利润（好比，新药研发等）

这几条听上去不复杂，但是对于全球的经济增长形式和政府政策制定都有宏大的影响力：技术提高不是外生的，而是内生于劳动力和成本之中的。教育投资、研发投资城市加快常识累积，使得劳动力本色进步，成本收益进步——正因为此，边际投资回报率下降这个事情比传统实践中要慢得多，增长常识累积的投资的连续增多能够恒久地进步一个国家的增长率——这对于全世界都是一针强心针，下一波技术革命的速度，下一个30年的经济增长的速度可能会取决于我们本日的投资标的目的——不单国家，其实个人开展也是如此。

更重要的是，社会必需允许“创新”带来把持利润，这才华够鼓励厂商大量投资在创新流动上，加速常识累积，而这种常识会因为使用上的非合作性，孕育发生溢出效应，再进一步加速常识累积，这样对经济增长会孕育发生多重的拉动作用。Romer在本人的模型中对这些问题都给出了极为严谨具体的论证，让很多实证钻研有了实践框架，能够给出详细的量化的剖析。这些钻研对各国政策都有深远的影响，好比为什么常识产权和专利的护卫重要？因为这是技术提高的核心，也是经济增长的源动力；好比为什么要允许“把持利润”存在，因为这威力加速全社会常识累积，让常识孕育发生外溢效应；好比为什么要在教育上加大投入？因为这才是决定将来增长潜力的基本。