矿业行业用户逐步转向多变量模型预估控制应

　　矿业行业用户逐步转向多变量模型预估控制应用 --霍尼韦尔在全球矿业领域完成第100套Profit Controller安装，帮助全球矿业用户提升产率高达10% 供稿：霍尼韦尔中国

　　中国，北京，2011年 月15日- 霍尼韦尔（NYSE：HON）今日宣布其Profit Controller先进控制和优化技术将为矿业行业用户提升生产率高达5%-10%，同时霍尼韦尔宣布其为全球主要矿业行业用户完成安装100套Profit Controller系统；该系统能够帮助矿业用户控制多达200多流程单元以及20多种不同的矿业流程操作。 该解决方案适用于所有的采矿行业，包括铜，氧化铝，黄金和铁矿等。

　　在全球矿业行业中完成100套Profit Controller系统安装对于霍尼韦尔来说是一个重要的里程碑，这同时也诠释了矿业公司逐步转向多变量模型预估控制技术（MPC）的趋势。多变量预估控制技术（MPC），例如Profit Controller能够帮助矿业公司通过设计、执行和维护先进控制系统，这将能够实现最大经济效益。

　　Profit Controller是霍尼韦尔为高度交互性矿业工程过程提供的解决方案，特别适用于实现并保持生产流程改进 ， Profit Controller在流程发生变化时仍能够比其他解决方案提供多达40%控制以实现最大的效益。众多矿业企业使用Profit Controller提供90%以上的瞬时报告，这是其他任何解决方案所达不到的。

　　作为完全独立成熟的解决方案， Profit Controller还可以与大多数控制系统集成。通过与霍尼韦尔本地自动化专家合作共同设计并用其自动化和控制建模工具，很多矿业工作者已经开始大量实行通过多变量预估控制（MPC）来改善他们的经营。此外，它还能与其他Profit软件包中的自动化建模工具集成。例如通过结合使用Profit Stepper即可在两个月内完成大部分的安装，因为对于采矿工业来讲时间保证直接关系到利润，像矿山随时有可能面临关闭。

　　此外， Profit Controller的鲁棒性可降低所需实施和支持系统的影响，在有限矿产资源下尽量提高利润。Profit Controller还具备远程支持功能，矿业公司可用最少的工程师在不同的工作地点更有效的进行管理应用软件。 一个著名的南美铜生产商曾通过该解决方案在多个站点同时进行APC效率比较，以确保各地的矿山都能有最大的产出。在矿业领域，现在有很多的顶级公司都与霍尼韦尔有合作关系，在有限资源内更多和更广得使用多变量预估控制程序（MPC），以期能达到更稳定和更大的经济效益。

　　霍尼韦尔过程解决方案采矿及金属冶炼业务市场营销经理鲍勃.乔纳斯 （Bob Jonas）谈到： 在过去很长一段时间，矿业公司不太使用多变量预估控制（MPC）程序，因为他们认为这难以执行和维护。这是一个长期的解决方案而并不适用于即时投资回报或小运营项目。而现在，自动化功能和协作支持已能可以大大的缓解这些问题了，更多的矿业工作者开始看到多变量预估控制（MPC）程序确实能给他们带来更多的利益。