争议大面部识别能出现在智能锁上吗

　　有心人肯定还记得，在2015年德国汉诺威消费电子博览会开幕式上，阿里巴巴董事局主席马云首次向外界展现了脸部辨认技术，他将自己的脸放置于机器的辨认框内，系统自动识别并完成了支付，为他购买了一张1948年汉诺威工业博览会的纪念邮票。

　　如今脸部辨认技术场景已从德国汉诺威走向了更广阔的领域。目前刷脸支付、火车站进站、考生入场等都会应用到面部辨认技术，刷脸时期已然来临。

　　从苹果在iPhone5s上集成了指纹识别开始，生物检测辨认就开始真正的流行起来，而苹果最新的iPhoneX又将指纹识别一刀砍掉，将脸部识别作为唯一的生物辨认方式。

　　随之而来的便是其他厂商的一系列跟进，毕竟苹果在上集成的面部识别，才是更加接近于大众认可的脸部辨认。最开始的面部辨认能用照片解锁就已经是一个笑话了，辨认速度更是鸡肋。

　　不过在指纹识别大行其道的今天，智能锁有必要也跟进厂商，将面部辨认加入到智能锁当中彻底代替指纹识别吗？笔者认为有必要从三个角度来斟酌这个问题：1、拒真率；2、认假率； 、辨认动机

　　需要说明的是，截止到目前，苹果的“面容ID”的辨认方式是最先进，也是最有可能被未来的智能锁大规模采用的脸部辨认方案，所以下文的脸部辨认都以苹果的“面容ID”举例。

　　1、拒真率

　　拒真率和认假率是指纹识别中两个比较重要的指标。拒真率，即FRR(False Rejection Rate)，简单来讲就是将正确的信息(比如说指纹、人脸)给错误的拒绝掉的几率。

　　苹果iPhoneX刚上市不久，就有很多人抱怨在上使用密码解锁的频率，大大超过了以往所有采用指纹识别的时候，还有很多人抱怨在床上侧躺着的时候根本无法通过面部辨认解锁，只能输入密码才能解锁。而这就是面部识别拒真率过高致使的结果。

　　而在指纹识别上，这个问题却很少发生。这就是人脸面部信息与指纹的信息特点不同导致的区分。

　　指纹识别是将手指按压在辨认模块上，而按在平面上的指纹图象通常是不会有大的变化的，图象特点稳定，而且信息密集，使得加密后辨认的准确率也会比较稳定。

　　但是面部的特征就不一样了，虽然“面容ID”已经在获取信息方面从2D图象辨认进化到 D景深辨认，还在处理器中加入了神经络芯片。但是每个人的面部特点最主要还是根据骨骼来形成，不同情况下也会有所变化。

　　比如说让一个人在跑步机上跑，再用录像机录下面部的信息，除抖抖抖抖抖——的表情包以外，你会发现几近每一张截图的面部特征信息都会不一样，区别大的两张截图乃至会让你认为是两个人。人类有时都识别不出来一个人不同情况下的面部信息，更不用说刚起步的神经络芯片了。

　　而上面所说的情况，还没有包括化装、戴眼镜，戴口罩、睡眠不好致使的黑眼圈和眼袋等情况。至于变胖变瘦，苹果宣称已可以在变化的进程中逐步适应，而其他 D面容识别的技术仿佛还未达到这个效果，不过这项技术很快就可以跟进。

　　除了拒真率之外，认假率也是面部识别一个争议比较大的地方。

　　2、认假率

　　认假率，即FAR(False Rejection Rate)，也称为“误识率”。就是将错误的信息判断成正确的，最后通过了认证。这类指标在指纹识别上很难出现甚么问题，由于你很难找到两个相近指纹的人，指纹的特征也没有规律，所以在指纹识别上，认假率高最有可能是和加密算法有关系。

　　而在脸部识别上，这个认假率就有着很大的问题。最突出的问题就是双(多)胞胎导致的面容相仿的问题。前不久有人做过这个实验，将几对双胞胎中的一个人通过iPhoneX录入脸部信息，然后让双胞胎中的另外一位试图解锁。

　　从实际测试结果来看，这种情况的认假率高达近50%。更是有爆出国内完全没有亲缘关系的两个人，仅仅由于长相类似，就可以解锁同一部iPhoneX。虽然iPhoneX上面的“面容ID”检测的特征点数远比人类观察脸部时采集的特点多很多，但是在双胞胎，尤其是长相十分接近的同卵双胞胎眼前，还是会败下阵来。

　　很多人(包括笔者这类脸盲在内)都经常会区分不开两个双胞胎，而想要使算法并不足够成熟的神经络芯片能够区分开双胞胎或长相相近的两个人，都需要非常长的时间来进行算法上的进化。

　　不过值得高兴的是，随着面部识别由2D图像辨认进化到 D景深识别，仅用照片或视频就将解锁的情况将不复存在，这也是辨认技术的进步带来的优势，也直接将面部辨认的认假率提高了好几个等级。

　　但是将脸部识别的这种失误放在智能锁上，排除极个别双胞胎关系不好致使的问题。绝大多数的双胞胎都会欢迎自己的同胞兄弟走进家门。所以在成熟的 D景深脸部辨认面前，智能锁的认假率应当不是什么大的问题，毕竟认假率难点不在于被破解，而在于找到那个长得像的人。

　　真正大的问题是接下来要说的：辨认动机。

　　三、识别动机

　　至于识别动机，这个词是笔者想的，由于找不到适合的专业名词来形容。而这是笔者在iPhoneX刚发售时最担心的问题，尤其是在智能锁上，脸部识别的辨认动机最让笔者耽忧。

　　上文提到的解锁方式中，指纹和面部说到底也只是个密钥，只是一个鉴权的手段而已。而触发识别的动机，则是生物识别中最重要的一环。

　　以智能锁的指纹识别举例。你站在门前，等想开锁的时候，将手指按压在指纹识别模块上，通过验证后就可以开门了。而如果不想开门，你在门前站多久门也不会自己打开。

　　但是脸部辨认就不一样了，你刚走到门口，门“嘭”的一下就开了。如果是大厦的红外自动门会觉得非常自然，但是这是自家的防盗门，看着是非常方便，实际上危机四伏。

　　举个例子，你在门口遇上了和你关系并不好的人，或是某种推销的人员，这个时候你是肯定不愿意让门在他人面前打开的。面部辨认会在监测到你人脸的时候，“嘭”的一声吧门打开，或着只是开锁没有开门。

　　但是这个时候门已处于开锁的状态，谁都可以不经过你的允许直接进入室内。而指纹识别的门锁，在你不伸手进行验证的时候，门还是处于关闭的状态的。

　　这不仅仅是脸部识别的问题，是几近每一种非接触式生物识别都会遇到的问题，但是和虹膜辨认需要将眼睛睁开并靠近比起来，脸部辨认的启动门槛实在是太低了。这也就使得面部辨认在辨认动机上安全性不如指纹智能锁。

　　另外，指纹智能锁还可以设置临时指纹，或应急指纹，这样还可以实现不同的权限与功能，但是脸部辨认相对来讲功能就比较单一，尤其是应急报警指纹这种需要其他密钥的方式。毕竟每个人只有一张脸，所以也只能实现一种功能。

　　那我们可以做些甚么？既然面部辨认在智能锁上不够安全，那末我们可以做些甚么？怎么做？等待。

　　没错，我们只能等待脸部识别的技术突破。现在这个时间段的面部辨认哪怕是有苹果牵头，也不够成熟。

　　首先，我们需要面对的现实是，脸部辨认并没有大规模普及。不仅是智能锁，哪怕是在如火如荼的等领域也是没有完全普及。而现如今的智能锁上面的脸部识别大多局限在通过单摄像头进行2D图象辨认，而这种用一张照片就能糊弄过去的脸部识别非常不安全，不推荐使用。

　　有些智能锁也采用了和iPhoneX类似的红外线摄像机技术，但是其芯片的处理能力和苹果的A11仿生芯片相比根本不在一个等级，主要原因还是技术方案上的不够成熟，只能等待技术上的突破。

　　其次，不会有一家智能锁厂商像苹果这么激进，把面部识别作为除密码外唯一的解锁方式。，而由于指纹识别模块本钱的下降，相信智能锁上完全可以将指纹识别作为备选开锁方式，毕竟人脸只有一张，手指却有十个，而指纹识别又可以实现多种功能，功能性上比脸部识别大很多。

　　最后，我相信在人脸辨认大规模普及的时候，无论是从大众的认知还是从技术上，脸部识别都会发展成一种非常安全和完善的生物识别技术，成本也会大幅下落。那个时候，我们或许还会探索下一个更方便可靠的辨认技术。